تختلف جائحة مرض Covid-19 عن أوبئة فيروسات التاجية الأخرى في القرن الحادي والعشرين مثل السارس و MERS.
إذن كيف يمكن للمرء أن يتحكم في انتشار هذا الوباء ، حيث تجاوز الإجمالي العالمي الآن 600000 ، مع ارتفاع الأرقام بسرعة في أوروبا والولايات المتحدة؟ وهل هناك دور لتكنولوجيا المعلومات في احتواء انتشارها؟
يعد الذكاء الاصطناعي (AI) والطب عن بُعد ومراقبة المرضى عن بُعد وبرامج الدردشة الآلية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تواجه المستهلك بعضًا من الأدوات الرقمية التي تحولها الحكومات لاحتواء تفشي COVID-19 في بلدانها. من الأمثلة على الذكاء الاصطناعي التي يتم الاستشهاد بها كثيرًا نظام الإنذار المبكر للشركة الكندية BlueDot ، الذي نبه عملاء الشركة بشأن Covid-19 في نهاية ديسمبر حتى قبل منظمة الصحة العالمية. يستخدم النظام الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي ، لتتبع أكثر من 100 مرض معدي من خلال تحليل حوالي 100.000 مقالة بـ 65 لغة كل يوم.
حددت شركة Metabiota لنمذجة المخاطر الوبائية أن تايلاند وكوريا الجنوبية واليابان وتايوان كانت الأكثر عرضة لخطر ظهور Covid-19 قبل أكثر من أسبوع من الإبلاغ عن الحالات جزئيًا من خلال النظر إلى بيانات الرحلة.
أفادت مجلة Nikkei Asian Review أن النظام المرتكز على الذكاء الاصطناعي على بابا يمكن أن يكتشف الفيروس التاجي في مسح CT للمرضى بدقة تصل إلى 96 في المائة في أقل من 20 ثانية. بصرف النظر عن الكشف ، يتم استخدام الخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع أجهزة استشعار من الدرجة السريرية لمراقبة المرضى الذين تم تشخيص إصابتهم بالفعل بـ Covid-19 أو الذين يشتبه في إصابتهم بالعدوى لدعم اتخاذ القرار السريري. تم إطلاق روبوتات الدردشة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي للإجابة على الأسئلة المتكررة التي يطرحها الجمهور حول Covid-19 حول الأعراض وتدابير النظافة وإجراءات العلاج ، وفي بعض الحالات ، ربطها بالأطباء البعيدين.
في القرن الحادي والعشرين ، أصبحت الأوبئة حقيقة من حقائق الحياة. في مثل هذا السيناريو ، يمكن أن تكون تكنولوجيا المعلومات بمثابة قوة مضاعفة لجهود الحكومة لاحتواء الأوبئة والقضاء عليها.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق